生物识别类型虹膜识别
单双眼识别支持
识别高度调节自动调节35°
人脸摄像机5MP 高清
识别速度小于2秒
使用环境室内，不需照明
识别与登记语音提示
人体捕捉范围31-35CM
1 虹膜识别是稳定，特，灵活，可靠且无创的。
2 虹膜识别提供准确的身份验，而PIN 码，密码或卡。
3 虹膜识别是常用的生物识别技术。
4 虹膜识别适用于需要身份验证的任何应用场景。
虹膜识别是当今可用的品种认证过程，什么使虹膜识别成为的认证系统呢？
** 稳定 ----人类虹膜的特图案是由10 个月大的人形成的，并且在整个生命周期中都保持不变
** ----两次上升产生相同代码的可能性几乎是不可能的
** 灵活 ----虹膜识别技术可以轻松集成到现有的安全系统中，也可以立运行
** 可靠 ----特的虹膜图案不易被盗，丢失或损坏
** 非侵入性 ----与视网膜筛查不同，虹膜识别是非接触式且的，与任何其他安全替代方案相比，虹膜识别的
准确性高达3“至10”
建立身份的传统观念
从历史上看，身份或身份验证约定是基于一个人拥有的东西（密钥，或身份凭证），或者一个已知的东西（密码，问题的或PIN），确认身份或授予特权所必需的。但是这些约定可能会受到损害--因为错误的个人拥有令牌或必要的知识可能会而且仍然会导致安全漏洞。
生物识别技术的出现
为了将身份紧密地绑定到个人和适当的授权，新的身份约定越来越普遍。不是基于一个人拥有或知道的东西，而是基于他们表现出的身体特征或个人行为特征，这些被称为生物特征识别----行为或身体属性的度量----个人的气味或行走，标志其姓名甚至类型的方式在键盘上，他们的声音、指纹、人脸面部、静脉模式、虹膜模式。
虹膜识别的生物特征识别上诉
在当今用于人类身份验证的所有生物识别技术中，通常认为虹膜识别是准确的。这种高可信度身份验证与诸如离群数，速度，使用/人为因素，平台的多功能性和灵活性等因素相结合，可用于识别或验证模式----并解决了诸如数据库大小/管理和隐私问题之类的问题----虹膜识别也已显示本身具有强的通用性，适合大量人口的应用。
其他系统组件
IrisAccess 系统包含其他系统设计的元素。对称薄型身份识别控制器（ICU）可提供大的集成便利性，同时确保生物特征模板不受成像仪的影响而得到安全，受保护的保护。
技术背后的生物学
像雪花一样，每只眼睛的虹膜----瞳孔周围的外部可见彩色环----是的，呈现出特的图案，该图案在内随机形成，称为混沌形态发生。实际上，估计两个虹膜（虹膜）相同的几率是10^ 78。
虹膜识别的优势
出于多种原因，虹膜识别是一种用于身份验证的有吸引力的能技术。
1. 所有生物识别技术中小的异常群体。很少有人不能使用该技术，因为大多数人至少有一只眼睛。在少数情况
下，即使盲人也成功地使用了虹膜识别，因为该技术取决于虹膜模式，而不取决于视线。
2. 虹膜的图案和结构表现出长期的稳定性。人类虹膜的结构形成从大约1 岁开始就固定不变，并且随着时间的推
移会保持恒定（除非有创伤，某些疾病或某些的手术程序可能引起的变化）。因此，一旦一个人被
注册，重新注册的需求就很少了。使用其他生物识别技术时，语音音色，体重，发型，手指或手的大小，割伤甚
至是体力劳动的变化都会触发重新注册的需求。
3. 处理大型数据库的理想选择。虹膜识别是设计用于1-n 或穷举搜索模式的生物识别技术。这使得它成为处
理需要管理大型用户组的应用程序的理想选择，例如文档应用程序可能需要的。.容纳大型数据库而不会降
低认证准确性。IrisAccess 平台可与Microsoft SQL 和Oracle 9i 等大型数据库后端很好地集成。
4. 一对多搜索模式下的搜索速度是任何其他技术所无法比拟的，并且不受数据库大小的限制，而受服务
器管理选择的硬件的限制。在英国委托进行的一项研究中，Iris ID 的IrisAccess 平台搜索记录的速度比二
的技术快近20 倍。Iris ID 已开发出一种高速匹配引擎IrisAccelerator™，旨在每秒提供1000 万次以上的匹配。
5. 一对一，韦根和令牌环境的多功能性。虹膜识别初设计为可在一对多搜索模式下工作，但在1-1 匹配或验证
模式下效果很好，使该技术非常适合在使用PIN 或令牌（例如代理或智能卡）的多因素身份验证环境中使用。在
令牌环境中，与生物特征数据库管理相关的许多隐私问题都没有解决，因为用户保留了生物特征数据的控制权–
每个虹膜512 字节的小模板。
6. 安全和**措施到位。虹膜识别仅涉及为虹膜图案（从视频）拍摄数字照片，然后重新创建该图案的加密数字
模板。512 字节的虹膜模板已加密，无法进行重新设计或重构以生成任何形式的可视图像。因此，虹膜识别技术
可以对身份盗用（一种增长的犯罪）提供高水平的防御。成像过程不涉及激光或强光，并且身份验证基本上
是非接触式的。
7. 方便，直观的用户界面。使用该技术几乎是一种直觉的体验，需要受试者的合作相对较少。接近传感器设
备，该设备具有镜面对准功能。音频自动定位提示，自动图像捕获以及视觉和音频身份验证决策提示可以完
成整个过程。
IrisAccess 采用虹膜识别技术，PIN 码，密码或卡即可提供准确的身份。注册时间不到2 分钟。认证时间不到2秒。
基于视频的技术使注册变得，生成的模板在大多数情况下对受试者的生命有益。
尽管在提及虹膜识别技术时经常使用术语“虹膜扫描”，但根本不涉及扫描。虹膜技术基于模式识别，而模式捕获方法则基于与在消费类电子产品中常见的便携式摄录机类似的摄像机技术。像这些相机一样，图像捕获过程不需要明亮的照明或特写成像。
** 通过由接近传感器的设备，位于选配单元3 英寸至14 英寸处的对象将受到镜像的音频交互界面的引导，
以使自动对焦相机可以拍摄虹膜的数字视频。
** 实时视频的单个图像是使用帧采集器捕获的。虹膜识别过程的算法分析了在瞳孔和巩膜（眼白）之间可见的
虹膜中的模式，并将其转换为512 字节的数字模板。此值存储在数据库中，并传达给与受检者具有访问权限的门
户网站关联的标识控制单元。
识别仅需2 秒钟。
** 当接近受 IrisAccess 保护的门户时，当被摄对象接近设备的工作范围时，接近传感器会iCAM（虹膜摄像机）。受试者在入学时熟悉的相同的镜子，声音提示的界面有助于确保正确定位和识别。iCAM 使用相同的视频和抓帧方法来创建，选择和数字化要比较的图像与注册时保留的存储值。
** 将实时显示的值与分配给门户的的标识控制单元（ICU）上的存储值进行比较。一旦虹膜匹配，要么发
送直接信号以门，要么发送给检修面板的Weigand 信号为授权进入的个人打开门的动力。
技术规格
特征
尺寸（宽x高x深） 7.08” x 5.39” x 1.18” (180mm x 137mm x 30mm)
重量 1.2 磅（543 克）
类型 步行
电源输入/消耗 12 – 24 VDC（自动 – +/- 500 mv 纹波电压行业标准）/。30瓦
操作系统 安卓操作系统 7.1
用户界面 通过 LCD 显示图像进行自我
手术 虹膜和/或人脸，人脸+虹膜融合
用户容量 多达 5,000 个 1:N、100,000 个 1:1 用户
交易 设备 DB 上的事务日志数：1M（虹膜）/100,000（人脸）
加密 AES256
匹配速度 不到 1 秒
语言 同时支持多种语言和字符
英语和韩语/附加语言包可下载
倾斜 自动范围：-25° ~ +25°
USB 1 个端口
记忆 16 GB
篡改 是的
算法 IrisCapture / DualEyeInfo™ / 对策 / 人脸匹配
实时时钟 内置电池
接近检测 ToF 传感器
连接性 以太网或 Wi-Fi（可选）继电器
认证 CE、FCC、KC、眼睛安全、UL294
温度 运行：32 ~ 113℉ (0 ~ 45℃)
存储：-4 ~ 194℉ (-20 ~ 90℃)
光学
距离感应 双传感器
虹膜/人脸相机 5MP 黑白 CMOS 图像传感器 / 5MP 彩色 CMOS 图像传感器
图像分辨率 符合 ISO 标准
F/＃ F/2.4
自动对焦 虹膜相机：自动对焦
面部相机：自动对焦
输出图像/模板 虹膜模板：每只眼睛 512 字节，人脸模板 2KB 人
脸图像（预览）：480 x 640人
脸图像（流媒体）：720×1280人
脸图像（捕获模式）：480×640、960×1280、1920×2560
虹膜捕捉红外 LED ANSI ISO 眼睛安全认证
工作范围 光圈摄像头：11.8 ~ 23.6" (300mm ~ 600mm)
面部摄像头：11.8 ~ 31.5"max (300mm ~ 800mm)
外部接口
串行 RS232 用于外部智能卡读卡器
中继 1 个用于 Door\Gate 的干触点
通用输入输出接口 可配置 2 个 GPIO - 由应用程序开发人员编程
USB 用于数据库上传/下载的 USB 2.0 主机
连接性 有线以太网或无线 LAN（可选）
韦根 韦根输入/输出
扬声器 27x20mm，1 米处 89dB
IrisAccess DB API 接口架构
IrisAccess iData Toolkit 应用架构
http://szjyl2010.b2b168.com
