金属探测支持
语音报警支持
测温距离0.5--3米
测温精度±0.3
人脸识别活体检测，每秒20人测温
测温热成像人脸识别测温系统
操作步骤：
1、点击设置项【温度校准】，系统进入温度校准模式
2、让一个体温正常的人站到测温机前，距离2-3米，保持不动
3、30秒后温度校准自动完成
测温点校准
当测温出现不准确现象时，可以检查一下测温点是不是出现偏差。
操作步骤：
1、点击设置项【测温点校准】，系统进入测温点校准模式
2、在热成像界面看人脸框是否框在人脸正中间，如果出现偏差，可以点击上下左右四个箭头微调
3、调整完成后，点击【退出校准】按钮或者在热成像界面中间位置连续点击6次完成测温点校准并退出；不做以上退出操作，系统也会在3分钟后自动保存并退出校准模式
参数设置
可设置高温阈值、温度补偿值、断电器开启时间、记录保存时间、IP地址、口罩检测、开启播报、语言切换、系统设置、音量大小调节及U盘升级。
1 高温阈值设置：设置测温阈值，**过温度语音报警。
2 温度补偿值：手动设置检测体温进行校准。
3 断电器开启时间：继电器的开和闭的时间间隔。
4 记录保存时间：储存检测数据（支持0-3000天，保存填写-1）。
5 服务器IP：与设备对接的服务器IP地址
6 口罩检测：开启，如未戴口罩进行抓拍必保存数据，关闭则无。
7 开启播报：开启，检测时会进行语音播报，关闭则无。
8 语言切换：可进行系统语言切换。
9 系统设置：跳转到系统设置界面。
10 音量设置：调节音量大小。
系统设置
2.4、报表统计
可查看、导出、清除检测记录
2.5、一键清除
清除所有检测数据
2.6、退出应用
退出测温系统
产品特性
1、 支持摄相头捕捉人脸激活设备；
2、 支持串口、韦根26、34输入和输出，输出内容支持配置；
3、 采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法；
4、支持设备本地存储1**脸库；可扩展2**
5、 人脸库为3000时，误识率万分之三的条件下，1：N识别准确率为99.7%；
6、 识别速度快，（a）人脸跟踪与检测耗时20ms左右（b）人脸特征提取耗时200ms左右（c）人脸比对耗时0.2ms（1000人库，多次识别取平均值），0.5ms（10000人库，多次识别取平均值）；
7、双目带红外补光摄相头；
8、支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存；
9、 支持HTTP方式的接口对接；
11、支持公网、局域网使用部署方式；
12、支持默生人人证比对功能；
设备参数
操作系统 Linux 系统
屏幕 尺寸 8英寸，IPS 液晶屏
亮度 350 LU
分辨率 800*1028高清屏
摄像头 分辨率 200W*200W
摄相头数量 2
类型 RGB摄像头
光圈 F2.0
焦距 6mm
白平衡 自动
宽动态 支持
垂直广角 52度
水平角度 29度
核心参数
CPU 4核，1.8GHz
设备接口 内存2GB，储存8GB
音频 1路音频输出（line out）
视频 HDMI2.0 Type-A接口 1个
接口 串行通讯接口 1个RS232接口
继电器输出 1个继电器接口
韦根输出 1路韦根输出接口，支持韦根26和34
产品特点
金属探测灵敏度高，能定位被探测物，灵敏度级别可调节，能有效筛查违规物品；
液晶屏实时显示通过人数和报警次数；
多区位报警，探测到人体不同位置的金属可同时报警，且可以指示多个金属的位置；
开启密码保护功能，非授权人员无配置权限；
支持对人员额头温度进行非接触式体温检测，对体温异常人员进行预警；
采用非接触式额温检测模块，测量范围在30℃~45℃，测量精度可达0.1℃，测量误差≤±0.3℃，温度测量距离为1m；
支持体温与人员信息绑定，可快速筛查体温异常人员信息；
支持人脸识别，采用宇视自主知识产权的深度学习算法模型，人脸识别率>99%，误识率<1%；
平台可查询实时及历史报警信息，出入记录等，实现统一管理；
模块化设计，安装快速简单；
骏裕隆AI红外热成像测温仪
红外热成像测温仪可实现远距离、多目标、非接触体温检测。
利用红外原理、人脸识别、AI等技术的红外热成像测温仪，能够在毫秒之间完成体温筛查，检测距离可达到10米，并自动记录温度异常信息、及时发出警报，甚至自动抓取发热人群。
红外热成像测温仪特点可实现远距离、多目标、非接触体温检测
特点编辑
可以对面部或体表温度进行测量，测温精度高达0.3℃；可快速准确地锁定温度异常人员并自动报警，非常适合研究、公共安全、流行病现场监测和防控等领域。
应用
利用高精度红外热像测温仪快速地测量人脸温度，在医院、机场、码头、火车站、地铁站、客运站、学校、办公楼宇等量巨大的公共场所识别体温异常人员，利于防控
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