生物特征虹膜识别
单眼双眼测试支持
识别距离30---40CM
识别速度小于2秒
存储模板容量较大10**
网络模式单机 网络 云网
技术规格
特征
尺寸(宽x高x深) 7.08” x 5.39” x 1.18” (180mm x 137mm x 30mm)
重量 1.2 磅(543 克)
类型 步行
电源输入/消耗 12 – 24 VDC(自动 – +/- 500 mv 纹波电压行业标准)/。30瓦
你 安卓操作系统 7.1
用户界面 通过 LCD 显示图像进行自我
手术 虹膜和/或人脸,人脸+虹膜融合
用户容量 多达 5,000 个 1:N、100,000 个 1:1 用户
交易 设备 DB 上的事务日志数:1M(虹膜)/100,000(人脸)
加密 AES256
匹配速度 不到 1 秒
语言 同时支持多种语言和字符
英语和韩语/附加语言包可下载
倾斜 自动范围:-25° ~ +25°
USB 1 个端口
记忆 16 GB
篡改检测 是的
算法 IrisCapture / DualEyeInfo™ / 对策 / 人脸匹配
实时时钟 内置电池
接近检测 ToF 传感器
连接性 以太网或 Wi-Fi(可选)继电器
认证 CE、FCC、KC、眼睛安全、UL294
温度 运行:32 ~ 113℉ (0 ~ 45℃)
存储:-4 ~ 194℉ (-20 ~ 90℃)
设备管理和操作模式管理
IrisAccess iCAM7 系列虹膜阅读器可配置为多种操作模式,可在设备的网络“WebConfig”应用程序中进行选择。
可用的操作模式:
操作模式 1(选项 1):网络 iCAM 控制(在 PC 工作站或 ICU7000-2 系列控制器上处理虹膜数据)
操作模式 3(选项 3):设备上 iCAM 身份验证(1:N / 1:1 和 3 因素身份验证。)
联网 iCAM 控制/虹膜图像捕捉模式
当使用 Iris Access EAC 软件、iData EAC 工具包和/或结合识别控制单元 (ICU7000-2) 与计算机通信时,iCAM7 Iris Reader 将作为 IrisAccess 系统的一部分运行,用于注册或识别。
可以进行 On Iris Reader 或 Off Iris Reader 匹配
iCAM7 系列虹膜阅读器在设备内部提供虹膜识别(生物特征匹配)。所有虹膜数据和 PII(个人身份信息) iCAM 内加密。
旧版配置示例
下图包括以下内容: 在选项 1 中注册 iCAM。两个 iCAM4000 与 ICU7000-2 通信以进行匹配,以及两个 iCAM7 虹膜阅读器处于选项 3 模式(在设备匹配上)。许多其他配置是可能的。
DES 和 3 DES 加密选项可用。3 DES 加密可由终用户设置。注意: ICU7000-2 是作为离线设备匹配的可选解决方案提供的。
在所有情况下,IrisServer 都不必连续在线。(*旧版 iCAM4000 系列设备无法在设备上执行虹膜匹配。)
iCAM7还具有集成继电器(干接点),可以直接控制第三方门锁控制器。
使用带有编码模板和设备验证模式的智能卡
iCAM7 系列虹膜阅读器可以作为完整的立身份验证阅读器运行。用于验证(1:1 匹配)已在非接触式智能卡上编码的虹膜模板。虹膜模板数据在注册过程中安全地存储在非接触式智能卡上。当卡片呈现给虹膜阅读器时,加密的模板会从卡片中读取,并与呈现的活动虹膜进行比较。
验证后的卡 ID 输出到* 3方门禁系统。此操作不需要网络连接。
iCAM7 系列将支持几乎任何基于 3rd 方韦根的访问控制面板。
Iris ID 生物识别设备是考勤、劳动力管理和访问控制有效的解决方案之一。我们的 iCAM7100 设备消除了与手动计算员工工时相关的潜在错误。这些读取器还消除了代**昂的“伙伴打孔”,因为生物识别技术可以根据虹膜的特物理特征来识别一个人。对于要求苛刻的应用,Iris ID 有一个可以满足需求的解决方案。Iris ID 可用于工作人员难以提供其他生物识别信息的环境。
iCAM7100 设备是有效劳动力管理的重要解决方案。借助 iCAM7100 设备,组织可以提高记录保存的准确性、降低风险、提高员工生产力。
iCAM7100 还为您的企业提供了许多好处。
降低工资和管理成本——因为在进入点读取和记录打卡和打卡数据,所以消除了考勤卡,以及工作时间和报告时间之间的任何差异。
消除时间欺诈——由于每个用户的虹膜都是的,iCAM7100 消除了昂贵且欺诈性的“伙伴打卡”。
更具生产力和信息灵通的劳动力 - 不到一秒钟即可完成识别;在此过程中,通讯面板可以显示时间/日期和员工ID号,促进与管理层的沟通。
远程管理——远程诊断功能允许设备维护,而*将设备从墙上移除。
非接触 - 抑制或向其他员工的任何转移。
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当您想降低时间和出勤成本时,实施 Iris ID iCAM7100
Iris ID 将虹膜识别技术的准确性和便利性轻松带到任何考勤应用程序中。在从煤矿到洁净室的各种操作中,Iris ID 设备已被是一种实用且的解决方案。
对于任何规模的公司,iCAM7100 通过消除与管理卡相关的成本来提供高**。对于拥有多个地点的小型公司来说,少的为伙伴打卡和时间欺诈留下了机会。
配置
IrisServer PC (iData EAC) 控制注册和向 iCAM 单元分配 512 字节(两只眼睛 1K 字节)虹膜模板。韦根输出或继电器可以控制门的操作。多色定位是直观和交互式界面的一部分,其中包括语音和视觉反馈,以实现用户体验。iCAM7100 会在卡片向 iCAM 出示时自动将识别镜调整到用户的高度。提供单因素、双因素或三因素身份验证。
iData™ IrisAccess® 访问控制 (EAC) 的系统要求
IrisAccess EAC 软件 – Iris 服务器、远程注册站、远程 Iris 站需要网络上 PC 的静态 IP 地址。
IrisAccess EAC 支持 MS SQL、Oracle 和 MS Access 数据库类型。
支持的计算机硬件建议:IrisAccess EAC 软件应用程序和 iCAM 应用程序
操作系统 - Windows 2000/XP、Windows Vista、Windows 7、Windows 8.1、Windows 10、Windows 2008 和 2012 服务器
奔腾兼容 1.8(或更高)GHz 处理器
1 GB 或更高内存(取决于操作系统)– 10 GB 硬盘空间(或更大)
CD/DVD 驱动器(用于软件安装)– 以太网端口(推荐 100 Mbps)
如果使用的是老一代 ICU4000-W(4 通道),使用 1 个用于 ICU 配置的串行端口或 1 个使用 USB 到串行适配器的 USB 2.0(或更高版本)端口
旧版支持 – 旧版 iCAM4000 支持 ICU7000-2(双通道 ICU)。每 2 个 iCAM4000 的 IrisAccess EAC 3.10 或更高版本需要 1 个 ICU7000-2 才能使用 ICU7000-2
虹膜识别技术特征
准确的
就像雪花一样,每一个虹膜都是的。受试者的左右虹膜彼此不同,就像它们与任何其他人的不同一样。据计算,发现两个随机形成的相同虹膜的机会几乎是天文数字的 10 78分之一。
影响准确性的另一个区别是不需要人工干预来“设置”错误接受和错误拒绝性能的阈值。取而代之的是,人为因素在该技术的性能标准中不起任何作用,而提供了**的 FAR(错误接受率)性能,即 120 万分之一。其他电子身份验证技术有时会选择一些代表“可能匹配”的模板——使错误的可能性存在,因为身份的终确定依赖于人类的解释。
虹膜识别准确性的根源在于虹膜本身的数据丰富性。IrisAccess 系统在制定其算法模板时捕获了 240 多个自由度或特的特征。指纹、面部识别和手部几何在模板构建中的详细输入要少得多。事实上,可以公平地说,一个虹膜模板包含的数据多于为手指、面部和手组合创建模板时收集的数据。这就是为什么虹膜识别即使在明显少于整个眼睛可见的情况下也可以自信地进行身份验证的原因之一。
稳定
随着时间的推移,几乎所有其他生物特征模板都会发生显着变化,从而降低整体系统性能并需要频繁重新注册。声音变化。手和手指长大。一个人所做的劳动类型,甚至天气温度或一个人的健康状况都可能导致其他技术的模板变化。除非外伤和某些手术,虹膜的模式从 1 岁到是恒定的。(在时,虹膜组织是所有身体组织中恶化快的组织之一,这导致法医病理学家使用它来估计时间。)
快速地
没有其他生物识别技术可以实时提供对大型数据库的 1-n 搜索。英国国家物理实验室 2001 年进行的一项研究发现,虹膜技术每分钟的匹配次数是其接近的竞争对手的近 20 倍。结合速度和准确性来看,没有其他技术可以提供接近虹膜识别实时性能的高精度身份验证。
相反,指纹搜索受到数据库大小的挑战,增加了搜索时间或需要过滤作为搜索加速技术。即便如此,指纹技术通常会返回多个“可能的匹配项”,从而强制引入人工决策因素并增加身份验证决策中出错的可能性。
可扩展
Iris Recognition 和 IrisAccess 系统非常适合大型 ID 应用程序或企业物理安全以及以大型数据库为特征的应用程序。由于 iris 数据模板每个 iris 只需要 512 字节的存储空间,因此可以管理和快速搜索非常大的数据库,而不会降低性能准确性。
非侵入性
成像和虹膜认证过程中不使用强光或激光。用户可以站在距离设备 10 英寸远的地方,甚至可以戴上眼镜或眼镜,而不会影响系统的准确性。与其他一些流行的生物识别技术不同,虹膜身份验证不涉及身体接触。这不仅意味着“无接触”认证,还意味着该技术非常适合在使用橡胶手套或其他防护装备的环境中使用。
虹膜识别应用程序通常是可选的——没有任何有时与面部识别相关的污名,面部识别会扫描人群以寻找个人。执法机构维护的大型指纹数据库也没有任何关联,这通常会给基于指纹的系统带来的污名。
LG 虹膜考勤系统特色
人的眼睛是由巩膜、虹膜、瞳孔三个部分构成,虹膜位于巩膜和瞳孔之间,由许多腺窝、皱褶、色素斑等组成,包含了非常丰富的纹理信息。同一个人两只眼睛的虹膜纹理都不相同,双胞胎的每个虹膜所包含的信息也都不一样,出现完全相同的虹膜信息的可能性远远低于其他的组织。
在各个领域你都可能发现虹膜识别技术的身影,比如虹膜识别手机、虹膜识别ATM机、智能虹膜识别终端等等,现在,这项技术也广泛应用到了门禁管理中,给用户带来更安全和便捷的新体验。
在金融领域,随着银行管理的规范化,安全问题不容忽视。虹膜识别技术应用到银行金库门禁中能够将有权限进入金库管理人员的虹膜信息保存下来,在出入金库的时候进行虹膜验证,加强银行金库的安全性管理。
虹膜识别技术也应用在机场、海关等领域的门禁系统中,比如在机场和海港海关的生物识别通关自动系统、检测系统及警方使用的身份检测行动装置等,虹膜识别技术也可在需要重点防范的区域、通道、口岸上应用,对已认证人员授予不同的权限,对试图强行通过的未经认证的人员,系统会自动采取措施将其封闭在警戒空间。
基于生物识别的技术研究和产品应用,生物识别算法的研发、系统集成、软件开发等,拥有人脸识别、虹膜识别、指纹识别、指静脉识别等多种自主知识产权的核心算法及多模态融合算法,成功解决了人工智能场景中的身份认证问题。未来双目虹膜识别门禁、智能虹膜一体机、智能虹膜锁等系列产品已也会广泛应用到了金融、教育、安防等领域。
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