识别率大于99.97%
人脸模板容量较大10**
识别距离小于3米
芯片技术安卓5.5
屏幕像素8寸 1024*800 高清IPS
陌生人检测支持
口罩识别支持
照片蒙蔽检测支持
人脸识别机技术参数：
处理器： 4核@1.8G
内存： 2GB DDR3 @528M
闪存： 16GB eMMC
操作系统： Android 5.1
摄像头： 200W像素，1/3英寸图像传感器，6mm焦距，F2.4光圈
电源输入： DC12V±10%
屏幕特性： IPS 170°视角
屏幕尺寸： 7英寸
屏幕分辨率： 480*854
音频输入： 麦克风 1个
音频输出： 2W扬声器 1个
电源： DC12V 5.5mm接口 1个
网络： 10M/100M自适应以太网RJ45接口 1个
显示： HDMI2.0 Type-A接口 1个
扩展 RS232 接线端子 1个
人脸库： 小于等于3000
误识率： 万分之三
识别率： 97%
人脸识别考勤系统有哪些特点
1、人员携带的感应卡应可以任意携带，卡片可放在人员的口袋、提包内或挂在人员身前做为卡使用。
2、卡片的感应距离不会太远也不会太近，太远了人员只是从通道旁边经过时将产生错误的记录，太近了通道过宽时也将感应不到。
3、体现人性关怀，卡片没有方向性，可以任意放置，不要求人员一定要把卡片怎样放置才能识别。
4、多重识别和防撞能力，在人员上下班的高峰时间同时进出的人员非常多，人脸识别系统可保证所有的卡片都能高速准确识别。
5、人脸识别考勤管理能准确判断人员的进出方向，不只是单纯的做事件记录，防止假进假出情况的发生。
6、读卡器和感应卡所产生的射频信号对人体没有伤害性。
7、对于外来访客，通过访客登记机直接读取二代，一代证等自动扫描识别，采用高精度摄像头，访客登记时自动拍照，访客登记机内置小票打印机，直接打印访客单，接合访客管理软件，自动给访客授权被访人办公室所必经的门禁通道权限，访客经过单位的验证机时软件自动显示访客信息，无卡的访客经过时将产生报警，离开时自动签离，也可选择条码扫描枪，访客单上打印有条码，被访人签字后访客在门卫室自动扫描签离更快捷。
人脸识别系统流程
人脸识别系统先通过两台相机采集人脸图像 ，再对采集到的图像序列进行人脸检测 ，然后进行人脸跟踪 ，判断其是否进入室内，若进入室内则 对此 人采集到的头像进行识别 ，判断其是否是新人 ，是则加入人脸库 ， 对新的人脸库进行训练 。
动态人脸识别系统主要功能
(1)人 脸检测模块处理从图像采集模块得到的图像，实时进行人脸检测出图像 中有人脸 截取人脸 头像 。
(2)人脸跟踪模块从一个图像序列中跟踪得出该人是否进入室内 ，若进入室内则进入下一步操作 ，若没有则丢弃。
(3)人脸识别系统模块通过对人脸检测 、人脸跟踪得到的一系列头像进行识别 ，进而判断该人是否为新人 。
(4)新人入库模块是在人脸识别结果为新人时将采集到的该人的头像放人人脸库 ，以便下一次识别。
(5)人脸识别数据库管理模块可以对人脸库里的人进行管理 ，可以添加 、用户 ，并对更改后的人脸库进行训练 ，将人脸特征保存到文件 ，方便 下一次识别
人脸库的构建
随着系统使用的时间越来越长 ，人脸库可能会从几百人增长到几千人甚至到几** 、几十**，显然，如果一次性将人脸库里面的人拿去训练是行不通的 ，而且已经训练过的头像再次重复训练也是没必要的。因此需要采取些方法改进设计 。 在这里，将人脸库与数据库结合起来使用 ，人脸库每新增一个人就在 对应的数据库表里新增一行 ，每一行有一个编号对应人脸库里面的具体的一个人 ， 这样对人脸库进行管理的时候也比较方 便。
校园人脸识别安装的优势
随着现代化的普及智能化的发展，人脸识别门禁越来越多地被应用于生活的各处。今天我们要来探讨一下，学校安装一套智能人脸识别门禁系统，校园人脸识别系统
随着现代化的普及智能化的发展，人脸识别门禁越来越多地被应用于生活的各处。今天我们要来探讨一下，学校安装一套智能人脸识别门禁系统，到底有哪些优势吧！校园人脸识别系统，一般应用在各大高校的校门，门口、宿舍楼、图书馆等出入场景，与科技能力结合，**校园安全，与安保门卫结合应用，能升级校园安全系数。
那什么是校园人脸识别门禁系统呢呢？简单的来说，是通过门禁、考勤、视频等校园人脸识别系统建设，避免校园安全隐患，将学校师生、教职工、访客等人员进行人脸识别管理的一道安防工具。
校园人脸识别门禁，是在学校出安装人脸识别门禁设备，对进出的人员实现人脸识别和大数据分析，实行学校师生、教职工、访客等人员分组管理，避免外来人员随意出入，提高学校安保系数，为学校人员提供更安全的校园环境。
在宿舍方面，可通过校园人脸识别进行宿舍考勤管理，在考勤时间内自动识别统计学生回到宿舍的考勤信息，生**勤表，有效避免勤行为。并且有利于学校、宿管和班实时了解学生住宿信息。
对于学校安全来说，建设一套人脸识别系统可以通过科技安全防范和安保防范结合，将不安全的因素在门外，建设一个更安全的学校环境。
安防中的人脸识别
目前安防领域中人脸识别技术主要有两种类型的应用：静态人脸比对识别和动态人脸识别。
静态人脸搜索比对是指静态人脸照片与人脸数据(data)库(Database)比对，进行人的身份搜索和身份管理。这类系统主要应用在和管理方面，目前技术上已经成熟，这是由于数据库主要来源于照片，照片的人脸姿态正面，图像质量通常较好，所以当前技术水平的算法已经可以取得很好的识别结果。
人脸识别技术公司简述：人脸识别技术在安防领域的应用
目前市场上推出的静态人脸搜索比对系统包含三个主要身份识别基础应用功能模块：一是单张人脸搜索，是指提交一张照片，系统返回根据相似度降序排列的一定数量的人员候选列表;二是批量人脸搜索，是指提交一批照片，系统对每张照片进行单张人脸搜索后将所有结果统一以报表形式返回;三是身份查重，是指系统对数据库内所有图像进行交叉比对或者对数据库内不同表之间进行交叉比对后，返回相似度大于某个阈值(threshold)的所有数据报表，用于搜索发现一人多证(如房姐)、一证多人(冒用他人)的非正常情况。
静态人脸比对
动态人脸识别是指从视频系统中实时获取(obtain)视频图像与特定目标人群(或白名单)的人脸数据库比对，其一个应用特点是可以对被识别者在中远距离进行隐蔽操作，画面中的人员处于非配合状态，且要求系统做出实时快速响应。这类系统主要应用在安防、情报、、社会领域，由于被识别者通常对识别系统没有主动配合意识，并非总能采集到正面人脸图像，而且光照等环境往往也得不到符合要求的控制，这对图像采集硬件和算法软件提出了更高的要求。
基于视频系统的人脸识别系统可以直接处理实时视频流中的人脸图像，进行人脸。从应用角度看，实时动态人脸识别可以应用于多种场合，满足多种需求，目前常见的是目标人(包括黑/白名单)人脸识别系统，其将经过摄像头视野的人脸与黑/白名单进行比对，判断其是否属于名单中的某人。就目前的技术水平而言，名单的库容量一般可以达到几十万的数量级。其他应用模式包括：实名制验证(Experimental)系统，主要是判断摄像头前待确认身份人员是否与其身份一致，往往用于考试考场、出入境、户政等方面;人员出现频次统计系统，即自动寻找多次出现在摄像头视野内的人，多安装于各种售票窗口用于自动发现黄牛;人脸识别考勤门禁(Access Control)系统，用以确定摄像头前人员身份权限后开启记录日志(并开启电子锁(通过密码输入)、闸机等)，多用于各单位门禁考勤系统。
动态人脸
经过几十年的发展，人脸识别技术取得了显著的进展。目前室内控制条件下的人脸识别技术已经达到了较高的识别性能，能够满足门禁考勤等应用要求。近两年来，静态人脸搜索比对已经成功应用于安防和业务，千万至亿级规模化应用正在开展之中。非控制条件下的动态人脸识别也在试点应用，可以预期，人脸识别应用将进一步扩展到电子商务验证、社交网络等多个方面，也具有十分广阔的发展前景。
人脸识别人行通道闸机系统解决方案
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