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    快速信息采集 批发VP-IIX静脉识别机型号

    更新时间:2024-06-27   浏览数:39
    所属行业:安防 门禁识别设备 面部识别门禁控制设备
    发货地址:广东省深圳市宝安区  
    产品数量:8999.00台
    价格:面议
    静脉识别率大于99.996% 双胞识别支持 手污识别支持 识别速度小于1秒 系统容量标配1**,较大10**
    VP-IIX 静脉识别仪  技术参数:
    采集模式:红外扫描
    存储容量:5000名用户(脱机) 不限用户(联机)
    比对方式:1:1
    扫描时间:<0.4 秒
    识别时间:<0.4秒/次
    误识率:<0.0001%
    拒识率:<0.01%
    语言:中英文显示
    供电方式:12v直流电源
    工作温度:-20°c—70°c
    工作湿度:0%-70%
    通讯方式:422/232 wiegand26 tcp/ip
    本产品的加工定制是否,是韩国Techsphere,型号是VP-IIX,类型是生物识别技术
    所属分类:中国安防网 / 生物识别技术设备
    韩国VP-II X 手背血脉识别系统与建筑工地矿井作业考勤登记
    系统组成
    静脉识别系统的组成框架下图所示,由图像采集模块、图像预处理模块、静脉特征提取模块、静脉特征存储模块和静脉特征识别模块组成。在图像采集模块中,由采集设备获取近红外的手静脉图像,采集到的图像质量将直接影响到后面的静脉特征识别。而图像预处理模块,先要分割出包含静脉特征的手部特定区域的图像子块,用以特征提取。然后对分割出的图像进行滤波去噪,以及尺度的归一化。某些情况下,还需要对图像进行光照补偿,平移或旋转等形变的校正。静脉特征提取模块负责抽取静脉信息,它包含了个人特征的性,是静脉识别方法的关键所在。存储模块存放静脉的特征数据或特征模板,并在识别时提供相应的数据。识别模块负责比较提取到的特征与数据库中存储的特征,并根据一定的决策给出识别结果。
    特征
    掌静脉识别
    手掌静脉血管生长在人体的表皮下面,在可视光条件下是无法直接观察到的。根据生理学特征,波长在750nm~1100nm之间的光线能较好的穿透人体的表皮组织,得到相对清晰的血管图像。人体血液中的氧合血红蛋白和还原血红蛋白对于750nm~1100nm波长范围内的近红外光的吸收率相对较高,而人体组织中的水在这个波长范围内吸收率相对较低,所以在近红外光的照射下,手掌静脉部分会因吸收了较多的光线而呈暗色,同时手掌中的其它组织细胞由于水的反射作用而呈现亮色,这样就可以得到手掌静脉的图像。
    指静脉识别
    (1)内部特征
    手指静脉藏匿于手指内部,而且它不容易受到手指表面赃物,破损等情况的干扰,所以,手指静脉被仿制的可能性非常小。
    (2)活体识别
    手指脱离人体后,静脉血管中的血液特性会发生变化,致使不能通过手指静脉识别采集装置的身份验证,所以手指静脉是一种活体识别。
    (3)安全等级高
    手指静脉分布于皮肤以下,形状错综复杂,难以取,从而具有更高的安全等级。
    (4)非接触性
    在获取手指静脉图像时*手指与设备接触,不仅避免了被盗或者复制的缺陷,而且更加卫生。一方面提高了使用的便捷性和安全性,另一方面也提高了人们使用指静脉进行身份认证的意愿。
    批发VP-IIX静脉识别机型号
    1997年,韩国的BK System公司发布了个商用手背静脉识别产品BK.100,并于*二年取得了美国。2000年,BK System的一些成员组建了新的公司,继续研发静脉识别产品,终推出了VP.II。他们在图像采集和滤波算法上都进行了很多改进,使用了当时很多的滤波算法,如组合常态滤波、增强滤波、基于静脉走向的方向滤波等,并且利用了当时的数字图像处理技术,采用红外光源补偿,而且改进了静脉特征的抽取算法,通过温度传感器的检测防止欺,大大改进了可靠性并且提高了性价比。报道称该研究采用10000人进行了测试,识别精度很高,并声称适用于99.98%的人群。该产品生成加密注册模版,仅仅需要占用300个字节的存储空间,可以将这一模板存储在任何媒介上或通过网络快速识别,己成功应用于机场,银行和医院等单位。随后,日立公司推出了系列手指静脉识别产品。富士通公司则推出了手掌静脉识别产品。此后静脉识别技术的发展就进入了研究和产业化交织的状态。
    批发VP-IIX静脉识别机型号
    静脉识别是利用血液中的血红蛋白吸收近红外光线的特质,使用感红外的相机获取在近红外光(波长在700nm—1000nm)照射下的静脉图片。由于血红蛋白对近红外光的吸收,图片中的静脉血管要比周围的组织暗,从而形成了个人特的静脉特息。
    在现代社会中,随着计算机及网络技术的发展,信息安全显示出**的重要性。身份鉴定是保证系统安全的必要前提,而生物特征识别技术满足了人们对识别技术安全可靠的要求。在众多的生物特征识别方法中,静脉识别以其特的优点逐渐脱颖而出。
    静脉识别的应用前景非常广泛,如在门禁、机场、ATM、局、部门、电子商务等多种场合。
    静脉识别技术
    类别
    通常,静脉识别可分为手背静脉识别、手掌静脉识别和手指静脉识别。
    指静脉识别
    手指静脉识别技术是一种全新的生物特征识别技术,也是当前生物识别技术中研究为活跃的一个领域。[4]研究,手指静脉的形态是由人体的DNA及手指发育共同作用的结果。不同人的手指静脉形态各不相同,即使相同DNA的同卵双胞胎的手指静脉形态也不相同,而且同一人的不同手指静脉形态也不相同。此外,成年人手指静脉的形态不易发生变化。曾有研究对6000根手指静脉跟踪了30年,发现手指静脉结构仍保持稳定不变。这就为手指静脉的性和稳定性提供了依据。手指静脉识别技术是一种将近红外光穿透手指区域,并得到手指的静脉纹路红外图像,根据手指静脉纹路图像对人身份进行识别。手指静脉识别技术因作为一种具有高防伪性的*二代生物识别技术而备受瞩目。[5]
    掌静脉识别
    掌静脉识别是一种生物特征识别技术,它利用图像处理和模式识别的方法,通过分析人体手掌里面的静脉血管来进行身份识别。相对于手指静脉或指纹,掌静脉拥有更大的面积;相对于语音,掌静脉具有更好的稳定性和准确性;相对于人脸,掌静脉识别能轻易地区分双胞胎;相对于掌纹,掌静脉不易受手掌脱皮和磨损的影响;相对于虹膜,掌静脉的采集方式更*让用户接受;相对于手背静脉,掌静脉拥有更为丰富的信息。[6]
    手背部静脉识别
    手背部静脉识别是一种新的生物特征识别技术,通过提取人的手部静脉图像特征进行人的身份识别,具有非接触、**、特征稳定等优点,在手背三种手部静脉识别方式中,手背皮肤较薄且静脉血管结构较复杂。
    批发VP-IIX静脉识别机型号
    韩国VP-II X 指静脉识别门禁终端机,操作快捷安全
    手背静脉识别系统(HVPRS)通过区分人的手背静脉形态来识别单个人。VP II-X 是目前执行手背静脉血管识别的系统。
    肉眼无法看到手背静脉的形态,也不容易受到或手部污染的影响。这不会导致在恶劣环境下的性能下降,使其100%防篡改,并消除了其他生物识别方式对隐私的担忧。该解决方案可以实现为单门或多门访问控制以及考勤验证。
    操作规范与网络管理
    VP-II X规格
    环境规格
    电源 DC 12V / 1.** (SMPS: AC 100~250V, 50Hz/60Hz)
    运行温度 -5 ~50°C
    运行湿度 10%~90%
    物理规格
    材料 扫描仪: PC + ABS
    后面板&支架:金属
    重量 820g (不包含读卡器模块)
    大小 110 * 200 * 130  (详见图纸)
    生物识别特征
    应用的技术 HVPR (手背静脉识别)对人类的手背
    准确性 FAR(错误接受率):0.0001%
    FRR(错误拒绝率): 0.01%
    安全等级1-5: 1(度高)~ 5;可以设置整体系统的等级;
    也可以单*设置每个用户的等级。
    可用性 99.98% (所有可以使用生物识别系统的人的比率)
    速度 0.4秒/次(认证时), 2次*0.4秒/人 (注册时)
    灱活性检测 HCD(准则决策)算法:非生物体登陆不能进入
    可配置的等级: 1(严格)~ 3,或禁用
    基于红外传感器装置
    非身体接触的静脉识别
    皮下生物识别功能(静脉数据)
    静脉识别
    掌静脉识别技术(手脉识别)作为目前为方便与安全的识别技术,通过的光电转换设备和计算机图像处理技术,根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质,将获取到的手脉图像进行数字处理,并使用复杂的算法从数据库中进行匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。掌静脉识别拥有生物识别技术的所有优点,性,安全性和便利性。相比于外生物识别(指纹,面部等)安全和可靠级别高百倍。
    目前以掌静脉识别技术(手脉识别)技术为载体,可以对旅游,民生,商业,社区,交通等各大领域需求做出智能响应。
    韩国 VP-IIX手背静脉认证系统,具有“多功能”和“通用性”,任何地点、任何人都可以使用;近红外线CCD传感器取得静脉画像,并抽出静脉圆形与登陆过的数据比较(完全解放双手)及时辨别本人,堪称地球上不能仿制的识别方式。
    生物特征识别易被
    先,生物识别技术比密码更*。他们不仅*受到当前所有网络攻击的影响,而且生物识别的数据是公开的,保密性更低。虽然大多数人都不会泄露自己的密码,但总不能为了不留下指纹,而时刻戴手套。
    目前,攻击者已经想出了如何绕过现今生物识别技术的解决办法。Krissler利用德国*部长UrsulavonderLeyen的高分辨率照片来击败认证技术。另一个更的例子,Krissler在苹果新一代TouchID发布后,便了了苹果的TouchID技术,Krissler通过iPhone屏幕上留下的指纹污点,扫描复制指纹模型,利用这个模型便黑进了手机。
    http://szjyl2010.b2b168.com