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动态人脸识别技术的难点与解决思路
??? 作为一种比较新而且发展快的技术,并不是所有人都对这门技术有较为清晰的认识和理解。比如人脸识别技术的算法是怎样的,人脸识别技术目前发展到什么程度了,该技术对图像类别及质量有何要求,在实际应用中又有那些分类等等,这些问题为大家进行了比较细致的解答,并对动态人脸识别技术的系统构成和优势、动态人脸识别与常规监控的区别也进行了阐述。?? ????
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?? ?动态人脸识别在应用中遇到的挑战?? ????
1.光照问题?? ????面临各种环境光源的考验,可能出现侧光、**光、背光和高光等现象,而且有可能出现各个时段的光照不同,甚至在监控区域内各个位置的光照都不同。?? ????
2.?人脸姿态和饰物问题?? ????因为监控是非配合型的,监控人员通过监控区域时以自然的姿态通过,因此可能出现侧脸、低头、抬头等的各种非正脸的姿态和佩戴帽子、黑框眼镜、口罩等饰物现象。?? ????
3.?摄像机的图像问题?? ????摄像机很多技术参数影响视频图像的质量,这些因素有感光器(CCD、CMOS)、感光器的大小、DSP的处理速度、内置图像处理芯片和镜头等,同时摄像机内置的一些设置参数也将影响视频质量,如曝光时间、光圈、动态白平衡等参数。?? ???
4.丢帧和丢脸问题?? ????需要的网络识别和系统的计算识别可能会造成视频的丢帧和丢脸现象,特别是监控人流量大的区域,由于网络传输的带宽问题和计算能力问题,常常引起丢帧和丢脸。?? ????
动态视频人脸识别监控的优方案?? ????
1.使用先进的高清摄像头(3-5百万)。?? ????
2.室内均匀光线,或室外白天,无侧光和直射光?? ????
3.人群面向同样的方向,朝向相机的方向。?? ????
4.恰当的监控点,如走廊、巷子或安检门/闸机口等(不要一群人同时出现)。
5.相机与人脸的角度小于20°。?? ????
怎么区分动态人脸识别与静态人脸识别
人脸识别是特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术,人脸识别是一项热门的计算机研究领域,属于生物特征识别技术,是对生物体的生物特征来区分生物个体。
人脸识别又有广义狭义之分。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。而狭义的人脸识别特征指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
但是人脸识别作为一种新型技术,很多人对这门技术并有清晰的理解和认识。就像今天的主题是怎么区别动态人脸识别和静态人脸识别?
动态人脸识别是不需要停驻等待,你只要出现在一定识别范围内,无论你是行走还是停立,系统就会自动进行识别,也就是说,人以自然的形态走过去,摄像头会进行信息的抓拍和采集,发出相应的指令,进行动态人脸识别。比如前两天武汉宣布火车站启动刷脸进站;北京首都机场实现刷脸登机;
静态人脸识别是在特定的区域或范围之内,进行识别,也就是说识别对角、距离、位置的要求会比较高。静态人脸识别的特点在于用户容量小,比较适合一些小型公司的考勤之类的使用,由于是静态的,所以价格相对也比较*。图片识别率较高,可达到95%以上。案例:西北政法大学晨读签到;杭州高校宿舍人脸识别查寝;杭州某中学餐厅人脸识别订餐付款。
静态人脸识别与动态人脸识别各有所长,就像奇谷人脸识别就是利用动态人脸识别的技术,识别速度快,20毫秒实时识别,每秒10张以上。用户容量大,可保存本地电脑,私密性较好。
人脸识别经过多年的发展,技术上已经达到了较高的成熟度。与其他生物特征识别技术相比,人脸识别使用方面具有*到的技术优势。无论是动态人脸识别还是静态人脸识别,我们都不可忽视起作用性。
现如今,人脸识别已用于**、银行、安防、酒店、车站等多个重要行业。