分项逐步实施企业一卡通系统的特点决定了其实施不可能一步到位。我们建议企业在做好了整体性规划后对一卡通系统进行分步实施。工地实名制闸机一方面让使用者有一个逐步适应的过程。另一方面在使用过程中可以及时发现一些问题便于对及时修整实施计划对后续的子系统提出设计和修改意见，让其适合企业需要。
我们深知技术服务无止限、服务质量无止境，我们将凭借着“专业专注、主动服务”的客服理念和“倾听客户意见，维护客户权益，提高客户满意度”的客服宗旨，相信通过精诚能与您共创美好未来，实现我们的“共同进步、共享成功”。
动态人脸识别系统
动态人脸识别是不需要停驻等待，你只要出现在一定识别范围内，无论你是行走还是停立，系统就会自动进行识别，也就是说，人以自然的形态走过去，摄像头会进行信息的抓拍和采集，发出相应的指令，进行动态人脸识别。
目前，随着科学技术的不断发展和进步，人像生物识别技术的日益成熟和完善，人像生物识别技术作为***的生物识别技术及图像处理技术，在当今社会公共安全防范、侦、技侦、网络安全、金融安全等诸多领域将发挥着*有的**的作用，是人类社会科学技术发展与进步的里程碑。
中文名 动态人脸识别系统
动态人脸识别算法。计划应用于公安、、港口、海关、银行、大型企事业单位、大型会议活动、高端会所、重要的街道、码头等场所的安全防范，将为当前复杂国内外安全形势下的安全保卫、安全防范带来革命性的变革。
（1）通过计算机视觉仿真人眼，符合人类的识别习惯。
（2）不需要与设备直接接触就能采集人脸图像；
（3）不需要专门配合采集设备，被采集者不易察觉，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像；
（4）计算机仿真视觉准确率达到99%以上，而且不会疲劳，比人眼加可靠。
人脸识别闸机门禁系统工作原理
1)打开电源，3秒后系统进入工作状态。
2)读卡器读到有效卡时，峰鸣器会发出悦耳声响，向行人提示读卡成功；同时还对从卡中读到的信息进行判断、处理，并向主控制板发出申请通过信号；
3)主控板接收到读卡器和红外线传感器的信号，并经综合处理后，向方向指示器和电机发出有效控制信号，使方向指示标志转为绿色箭头通行标志，同时闸机发出设定语音，主控板控制电机运转，限位开关控制电机动转角度，闸门打开，允许行人通行；
4)行人根据方向指示器标志指示通过通道后，红外线传感器感应到行人通过通道的全过程，并不断向主控板发出信号，直至行人已经完全通过通道；
5)若行人忘记读卡或读无效卡进入通道时，系统将禁止行人通行，并且会发出语音报，（闯入，请）直至行人退出通道后，才解除报；重新读有效卡方允许通行.
深入3D动态人脸识别技术
基于深度学习，世纪晟科技作为3D动态人脸识别技术领域*，以3D人脸识别算法为核心技术，沿承深厚的AI算法技术积累，提供比绝大多数识别技术要高精确度、高识别率的3D动态人脸识别技术。
（一）动态3D人脸识别大体流程
人脸检测→活体检测→3D人脸建模→特征点提取→特征点比对→识别输出结果
（二）基于深度学习的动态3D人脸识别技术步骤
1、基于深度学习的动态3D人脸识别技术——人脸检测
人脸检测的目的就是在一张图中找到所有的人脸，世纪晟科技采用了MTCNN（多任务级联卷积网络）人脸检测算法，解决了传统算法对环境要求高，人脸要求高，检测耗时高的弊端。
2、基于深度学习的动态3D人脸识别技术——活体检测
在生物识别系统中，为防止恶意者和窃取他人的生物特征用于身份认证，生物识别系统需具有活体检测功能，即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。
3、基于深度学习的动态3D人脸识别技术 一 3D人脸建模
人脸建模任务即根据输入的人脸图像，自动定位出面部关键特征点，如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及人脸各部件轮廓点等。
4、基于深度学习的动态3D人脸识别技术 一 特征点提取
定位并返回人脸五官与轮廓的关键点坐标位置。关键点包括人脸轮廓、眼睛、眉毛、嘴唇以及鼻子轮廓；世纪晟科技采用DeepID征提取+softmax分类的方式，提取人脸中200多个关键点，达到，高识别率的效果。
5、基于深度学习的动态3D人脸识别技术 一 特征点比对
通过之前的处理方式，将整体特征点结合局部特征点，进行三维人脸识别，输出比对结果。
我们深知技术服务无止限、服务质量无止境，我们将凭借着“专业专注、主动服务”的客服理念和“倾听客户意见，维护客户权益，提高客户满意度”的客服宗旨，相信通过精诚能与您共创美好未来，实现我们的“共同进步、共享成功”。
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