深入3D动态人脸识别技术
基于深度学习，世纪晟科技作为3D动态人脸识别技术领域*，以3D人脸识别算法为核心技术，沿承深厚的AI算法技术积累，提供比绝大多数识别技术要高精确度、高识别率的3D动态人脸识别技术。
（一）动态3D人脸识别大体流程
人脸检测→活体检测→3D人脸建模→特征点提取→特征点比对→识别输出结果
（二）基于深度学习的动态3D人脸识别技术步骤
1、基于深度学习的动态3D人脸识别技术——人脸检测
人脸检测的目的就是在一张图中找到所有的人脸，世纪晟科技采用了MTCNN（多任务级联卷积网络）人脸检测算法，解决了传统算法对环境要求高，人脸要求高，检测耗时高的弊端。
2、基于深度学习的动态3D人脸识别技术——活体检测
在生物识别系统中，为防止恶意者和窃取他人的生物特征用于身份认证，生物识别系统需具有活体检测功能，即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。
3、基于深度学习的动态3D人脸识别技术 一 3D人脸建模
人脸建模任务即根据输入的人脸图像，自动定位出面部关键特征点，如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及人脸各部件轮廓点等。
4、基于深度学习的动态3D人脸识别技术 一 特征点提取
定位并返回人脸五官与轮廓的关键点坐标位置。关键点包括人脸轮廓、眼睛、眉毛、嘴唇以及鼻子轮廓；世纪晟科技采用DeepID征提取+softmax分类的方式，提取人脸中200多个关键点，达到，高识别率的效果。
5、基于深度学习的动态3D人脸识别技术 一 特征点比对
通过之前的处理方式，将整体特征点结合局部特征点，进行三维人脸识别，输出比对结果。
浅谈3D动态人脸识别技术
如今，在人与人相连的时代，围绕人提供的服务首先要解决的是辨识人的身份，人脸识别便是从这个需求中产生。简单来说，人脸识别技术指的是通过比较人脸的视觉特征信息从而进行身份鉴别的技术，既属于图像识别，也属于生物特征识别，是人工智能领域一项典型的细分技术应用。顺应时代的潮流，人脸识别通过过去十年的发展，逐渐从静态的人脸识别走向动态的人脸识别，逐渐在2D到3D之间转换。
在深入了解新的3D动态人脸识别技术前，需要明确明白几个概念——静态/动态人脸识别；2D/3D面部识别技术。
人脸识别·概念传送
静态人脸识别——静态人脸识别指的是在特定的区域或范围之内进行识别。这项技术有个很明显的缺点，就是用户容量会比较小，只能适合小型公司的考勤
动态人脸识别——动态人脸识别与静态人脸识别不同，它实现了在一定识别范围内，人以自然的形态走过去，摄像头会进行信息的抓拍和采集，发出相应的指令，进行动态人脸识别，实现相关功能。这个的优点就相当明确，识别过程不需要停驻等待，而且识别率也蛮高。
2D面部识别技术——说到2D面部识别技术，要求就相对简单，它只需要你在检测时露出脸部的眼睛就可以基本完成解锁，即使挡住鼻子、戴上口罩也不会受到影响。
3D面部识别技术——而3D面部识别技术，针对识别到的图像会比较苛刻，先感知判断物体的靠近，接着扫描并传输给深度网络系统进行初步判断，进行活体检测之后再进一步获取空间深度信息，这才完成整个识别过程。
而如今，随着iPhone 8将人脸的应用提升到高的层次，人脸识别技术已经成为未来短时间内炙手可热的技术之一。
大势所趋的动态人脸识别技术
目前，随着科学技术的不断发展和进步，人脸识别技术也日益趣向成熟。动态人脸识别技术是已经应用到社会的各个领域，同时在社会公共安全防范、侦、技侦、网络安全、金融安全等诸多领域发挥着*有的**的作用。
比如说，现在小区的人脸识别门禁机，办公楼的人脸识别门禁机，银行的“刷脸”等都是属于静态的人脸识别，而动态人脸识别相对于这些就显得厉害的多。你只需要按照平时走路的速度走过摄像头就可以了，既方便又省劲。
当需求出现之后，产品也会相应出现。宁波地铁站里的智能安防管理系统就是基于动态人脸识别而完成的。在地铁站里的各个出口安装摄像头，然后把犯罪嫌疑人的脸部信息输入到后台电脑中，这样的话，一旦抓拍到的行人脸部信息和电脑端的人脸信息匹配成功，就可以锁定嫌犯。
动态人脸识别技术，不仅在公安安防方面取得了重大成果，也运用到了幼儿园智能门禁系统中。近年来，各地幼儿园恶性事故频出，幼儿园存在诸多安全隐患，动态人脸识别技术取代了传统的门禁卡，家长“刷脸”接送孩子，杜绝一切身份不明人员进入校园，为孩子营造一个安全的学习环境。
对于办公楼来说，有了动态人脸识别门禁机，不仅显得高端大气上档次，而且加方便快捷。上班族们不用再使用门禁卡进出，节省了时间。对于安防来说，管理起来加的方便。
不得不承认，生活中越来越多的地方都需要动态人脸识别系统。除了上述的几种应用场景，未来还会有多地方用到。动态人脸识别技术不需要专门配合采集设备，被采集者不易察觉，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，而且匹配准确率高，且不会疲劳 ，比人眼可靠。
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