沈阳批发VP-IIX静脉识别机售后服务 VP-II 静脉识别考勤 信息采集

手背静脉识别系统的识别原理和它的优越性：利用近红外线CCD照相机获取静脉图像，抽取其静脉纹理数据，在登陆时，该数据与登陆者的静脉纹理做比较，并作出认证判断。那么手背静脉识别系统和以上几款安防产品相比，具有哪些优势呢？一、特性，即使是双胞胎静脉也不相同。肉眼无法看到静脉血管，因此很难复制。二、性，长时间不会发生变化，并保持很高的认证精度。三、高性能，即使有伤痕和污浊也不会降低认证精度，很稳定，即使恶劣环境下也可长久使用。
近几年的静脉识别研究领域也很活跃，各国的研究者们提出了很多的静脉识别算法。在静脉的空间域骨架特征方面，Kumar通过对手静脉图像进行分割细化，得到静脉的分布骨架，然后连接这些骨架特征点，将它们构造成三角形，将三角形的三个边长按照类型依次进行匹配。这种新的三角形距离匹配准则，不同于以往的汉明距离、欧拉距离等，对于静脉噪声具有强的鲁棒性。
在静脉的变换域特征方面，Yang利用一组Gabor滤波器提取得到静脉的Gabor域特征，并进行编码计算。在此基础上，Han发展出自适应的Gabor函数组，能够自动调节并得到的性能参数，再利用链编码的方式抽取和匹配静脉特征，取得了较好的识别效果。此外，很多其它的频率域变换方法，如正交高斯滤波器、截止高斯滤波器、曲率波变换，Radon变化匹配滤波器等也相继被提出和使用。一些空间映射方法，如局部保持投影(Local Preserving Projection，LPP)、尺度不变特征转换(Scale lnvariantFeature Transfonn，SIFT)等，以及立元分析(Independent Component Analysis，ICA)等方法也被纷纷应用于静脉识别领域。

系统组成
静脉识别系统的组成框架下图所示，由图像采集模块、图像预处理模块、静脉特征提取模块、静脉特征存储模块和静脉特征识别模块组成。在图像采集模块中，由采集设备获取近红外的手静脉图像，采集到的图像质量将直接影响到后面的静脉特征识别。而图像预处理模块，先要分割出包含静脉特征的手部特定区域的图像子块，用以特征提取。然后对分割出的图像进行滤波去噪，以及尺度的归一化。某些情况下，还需要对图像进行光照补偿，平移或旋转等形变的校正。静脉特征提取模块负责抽取静脉信息，它包含了个人特征的性，是静脉识别方法的关键所在。存储模块存放静脉的特征数据或特征模板，并在识别时提供相应的数据。识别模块负责比较提取到的特征与数据库中存储的特征，并根据一定的决策给出识别结果。
特征
掌静脉识别
手掌静脉血管生长在人体的表皮下面，在可视光条件下是无法直接观察到的。根据生理学特征，波长在750nm～1100nm之间的光线能较好的穿透人体的表皮组织，得到相对清晰的血管图像。人体血液中的氧合血红蛋白和还原血红蛋白对于750nm～1100nm波长范围内的近红外光的吸收率相对较高，而人体组织中的水在这个波长范围内吸收率相对较低，所以在近红外光的照射下，手掌静脉部分会因吸收了较多的光线而呈暗色，同时手掌中的其它组织细胞由于水的反射作用而呈现亮色，这样就可以得到手掌静脉的图像。
指静脉识别
（1）内部特征
手指静脉藏匿于手指内部，而且它不受到手指表面赃物，破损等情况的干扰，所以，手指静脉被仿制的可能性非常小。
（2）活体识别
手指脱离人体后，静脉血管中的血液特性会发生变化，致使不能通过手指静脉识别采集装置的身份验证，所以手指静脉是一种活体识别。
（3）安全等级高
手指静脉分布于皮肤以下，形状错综复杂，难以取，从而具有高的安全等级。
（4）非接触性
在获取手指静脉图像时手指与设备接触，不仅避免了被盗或者复制的缺陷，而且加卫生。一方面提高了使用的便捷性和安全性，另一方面也提高了人们使用指静脉进行身份认证的意愿。

静脉识别系统技术优势
同指纹识别、虹膜识别等众多的生物特征识别技术相比，静脉特征识别技术具有以下主要优势：
(1)由于静脉分布藏匿于身体内部，是一种活体生物特征，不存在仿制或失的风险，而且人类手部表面的皮肤条件不会对认证工作造成影响，稳定性高；
(2)图像采集使用非侵入性和非接触性的红外成像技术，采集过程友好，同时加安全卫生，在量很大的公共场所可以避免的传播；
(3)采集设备简单，花费低廉，带有红外光源的低分辨率相机即可满足采集要求。

1997年，韩国的BK System公司发布了个商用手背静脉识别产品BK.100，并于二年取得了美国**。2000年，BK System的一些成员组建了新的公司，继续研发静脉识别产品，终推出了VP.II。他们在图像采集和滤波算法上都进行了很多改进，使用了当时很多的滤波算法，如组合常态滤波、增强滤波、基于静脉走向的方向滤波等，并且利用了当时的数字图像处理技术，采用红外光源补偿，而且改进了静脉特征的抽取算法，通过温度传感器的检测防止欺，大大改进了可靠性并且提高了性价比。报道称该研究采用10000人进行了测试，识别精度很高，并声称适用于99.98％的人群。该产品生成加密注册模版，仅仅需要占用300个字节的存储空间，可以将这一模板存储在任何媒介上或通过网络识别，己成功应用于机场，银行和医院等单位。随后，日立公司推出了系列手指静脉识别产品。富士通公司则推出了手掌静脉识别产品。此后静脉识别技术的发展就进入了研究和产业化交织的状态。
安防系统是用来保护人员和财产安全的，因此系统自身必须安全。这里所说的高安全性，一方面是指产品或系统的自然属性或准自然属性，应该保证设备、系统运行的安全和操作者的安全，例如：设备和系统本身要能防高温、低温、温热、烟雾、霉菌、雨淋，并能防辐射、防电磁干扰（电磁兼容性）、防冲击、防碰撞、防跌落等，设备和系统的运行安全还包括防火、防雷击、防爆、防触电等；另一方面，及安防系统还应具有防人为破坏的功能，如：具有防破坏的保护壳体，以及具有防拆报警、防短路和开路等。现阶段，为安全可靠的保密识别方式就莫过于技术了。
目前常见的生物识别技术，如指纹识别、面部识别、声纹识别等各种生物识别方式都存在弊端或不足，不够安全，所采用的生物特征能够被获取和复制；不够方便，客户在应用时被动接受因素明显；不够稳定，识别经常不能通过，拒真率过高等。 从的角度讲，生物识别技术涉及两个很重要的概念：拒真率和认假率。通俗地说，拒真率是指是本人但是系统识别不出来，被拒绝了；认假率是指不是本人但系统误认为是本人。很多情况下这两个数值是一种反比的关系，假定一种识别方式认假率非常低，只要是就会被系统拒绝，那么我们可以认为系统设计的严密度非常高，这样必然会随之带来系统拒真率的上升。只有在这两个数值都做到相对低的时候，才认为是一种稳定和合理的识别方式。
手背静脉识别技术是利用近红外线穿透手背后所得的静脉纹路影像来进行个人身份识别，是具有、高速度的世界上的生物识别技术，在各种生物识别技术中，因其是利用外部看不到的生物内部特征进行识别的技术，所以作为具有高防伪性的活体生物识别技术备受瞩目。
技术：手背静脉识别利用近红外光照到手背后接受到反射线成线，进行手背静脉对比和识别的工作。近红外线穿过人类的手背时，部分射线就会被血管中的血色素吸收，从而捕捉到的手背静脉图样，然后再和预先注册的手背静脉图样进行比较，对个人进行身份鉴定。
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