人脸识别终端 人脸识别终端闸机 西安升级版人脸识别闸机软件服务

出入通道管理
商业楼宇中企业或部门众多，属性不同，在其中工作的人员也是特定人员，处于保密原则，不属于该办公楼的人员平常并不被允许进入。在大楼的主要出或大厅可部署人脸识别通道闸机，可根据实际场地的面积、距离组合部署单通道、双通道或多通道。
骏裕隆智能公司研制的人脸识别通道闸机可组合成多通道，或设置为进出单向模式。人脸识别闸机终端上的授权信息可通过网络链路，直接由云端推送到终端。
部署通道闸机的形式，可免去设置大门，空间感通透，引导人员的进出规范，避免造成拥挤。
1）系统特点
系统采用分布式结构设计，云端部署易于集成，管理与维护方便。
双算法融合，多模式识别（1：1/1：N）。
安装方便快捷，应用场景广泛，易维护。
可注册直接与芯片内存储照片做比对。
付合人体工程学设计，0.01秒识别，驻留配合设备做身份验证。
现在人们越来越重视平安校园信息化建设，现在的幼儿园放学一般由家长接送学生，安全起见，家长是不可以入园的，由幼师或者保育员按照各班下课时间，把学生带到幼儿园门口等待家长接领，为了提高安全性，现在幼儿园基本采用接送卡等技术接送。
　　目前幼儿园在使用的识别设备通常是接送卡，出现卡被或者仿制且在接送过程中出现卡丢失、损坏等问题，存在较高危险隐患和弊端。那么一种幼儿园用的人脸识别一体机就可以应用在幼儿园的识别设备上，并且可以根据小朋友和家长的身高不同，安装可调节的闸机配合人脸识别一体机来使用。
　　幼儿园用人脸识别一体机通过与闸机的结合，在闸机一侧安装边架子和摆闸，在一侧边架上端设有侧立柱，在侧立柱的表面设有通槽，并且延伸到侧边架表面，通槽内滑动安装设有安装板，在安装板上安装人脸识别一体机，在一侧边架底端设有踏板和升降板，升降板连接拉绳，拉绳另一端设置在安装板上，拉绳与空腔内的上滑轮和下滑轮连接。
　　这样人脸识别一体机与设有可升降踏板的闸机结合，便于使用者在使用时可以根据家长和小朋友的身高进行调节，利用了拉绳将踏板与人脸识别一体机的安装板连接，使用调节踏板高度的同时可以控制人脸识别一体机上下移动，使得调节速度快，利用了人脸识别一体机对家长和小朋友进行身份识别，与传统方式相比起来，加**了儿童接送的安全性。

人脸识别系统流程
　　人脸识别系统先通过两台相机采集人脸图像 ，再对采集到的图像序列进行人脸检测 ，然后进行人脸跟踪 ，判断其是否进入室内，若进入室内则 对此 人采集到的头像进行识别 ，判断其是否是新人 ，是则加入人脸库 ， 对新的人脸库进行训练 。
　　动态人脸识别系统主要功能
　　(1)人 脸检测模块处理从图像采集模块得到的图像，实时进行人脸检测出图像 中有人脸 截取人脸 头像 。
　　(2)人脸跟踪模块从一个图像序列中跟踪得出该人是否进入室内 ，若进入室内则进入下一步操作 ，若没有则丢弃。
　　(3)人脸识别系统模块通过对人脸检测 、人脸跟踪得到的一系列头像进行识别 ，进而判断该人是否为新人 。
　　(4)新人入库模块是在人脸识别结果为新人时将采集到的该人的头像放人人脸库 ，以便下一次识别。
　　(5)人脸识别数据库管理模块可以对人脸库里的人进行管理 ，可以添加 、用户 ，并对改后的人脸库进行训练 ，将人脸特征保存到文件 ，方便 下一次识别
　　人脸库的构建
　　随着系统使用的时间越来越长 ，人脸库可能会从几百人增长到几千人甚至到几 、几十，显然，如果一次性将人脸库里面的人拿去训练是行不通的 ，而且已经训练过的头像再次重复训练也是没必要的。因此需要采取些方法改进设计 。 在这里，将人脸库与数据库结合起来使用 ，人脸库每新增一个人就在 对应的数据库表里新增一行 ，每一行有一个编号对应人脸库里面的具体的一个人 ， 这样对人脸库进行管理的时候也比较方 便。

人脸识别目前在政务、安防、金融、生活消费等行业都有着广泛应用。近日，新的研究成果显示：研究人员根据一张照片，通过研究算法，制作一副“眼镜”，就可以刷脸解锁他人手机或App身份认证。
　　人脸识别是通过获取人脸特息，进行身份识别的技术，是人工智能视觉领域中的一款热门应用。在今年央视的*晚会上，曝光了部分不良企业安装隐秘的人脸识别摄像头，不经过用户允许偷偷抓取人脸信息，帮助自己做营销，人脸信息的取和侵犯隐私权再次受到大众的瞩目。
　　人脸识别主要用于身份识别。由于视频正在普及，众多的视频应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的身份识别技术，以求远距离确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是的选择，采用人脸检测技术可以从视频图像中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现身份识别。
　　人脸识别产品已广泛应用于金融、**、、、边检、、航天、电力、工厂、教育、及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在多的领域。
　　作为*科技，人脸识别技术近年来被广泛应用于城市安防、支付转账等领域，呈现加速落地趋势。然而去年以来，国内外人脸识别的现象愈发**，由于信息泄露风险大、安全漏洞难消除等问题，人脸识别的落地应用正面临重重阻力。
　　未来人脸识别未来发展趋势预测，目前我国共有过1万家人脸识别相关企业，2019年新增企业2110家，同比增长36%。报告显示，中国是人脸识别设备的消费区域，预计2023年占**比例将达到44.59%。
　　随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在多的领域。爆发后人脸识别的技术就起到了关键的作用，无接触通行(各大火车站、汽车站、医院、商场企业等)大大降低了感染风险。其中人脸识别设备作为智慧电梯的一部分也起到了关键作用，上下楼无接触、无感通行获得一致**。随后的人脸识别产品升级为人脸识别测温产品是帮助企事业单位复产复工做出巨大贡献。

安防中的人脸识别
　　目前安防领域中人脸识别技术主要有两种类型的应用：静态人脸比对识别和动态人脸识别。
　　静态人脸搜索比对是指静态人脸照片与人脸数据(data)库(Database)比对，进行人的身份搜索和身份管理。这类系统主要应用在和管理方面，目前技术上已经成熟，这是由于数据库主要来源于照片，照片的人脸姿态正面，图像质量通常较好，所以当前技术水平的算法已经可以取得很好的识别结果。
人脸识别技术公司简述：人脸识别技术在安防领域的应用
　　目前市场上推出的静态人脸搜索比对系统包含三个主要身份识别基础应用功能模块：一是单张人脸搜索，是指提交一张照片，系统返回根据相似度降序排列的一定数量的人员候选列表;二是批量人脸搜索，是指提交一批照片，系统对每张照片进行单张人脸搜索后将所有结果统一以报表形式返回;三是身份查重，是指系统对数据库内所有图像进行交叉比对或者对数据库内不同表之间进行交叉比对后，返回相似度大于某个阈值(threshold)的所有数据报表，用于搜索发现一人多证(如房姐)、一证多人(冒用他人)的非正常情况。
　　静态人脸比对
　　动态人脸识别是指从视频系统中实时获取(obtain)视频图像与特定目标人群(或白名单)的人脸数据库比对，其一个应用特点是可以对被识别者在中远距离进行隐蔽操作，画面中的人员处于非配合状态，且要求系统做出实时响应。这类系统主要应用在安防、情报、、社会领域，由于被识别者通常对识别系统没有主动配合意识，并非总能采集到正面人脸图像，而且光照等环境往往也得不到符合要求的控制，这对图像采集硬件和算法软件提出了高的要求。
　　基于视频系统的人脸识别系统可以直接处理实时视频流中的人脸图像，进行人脸。从应用角度看，实时动态人脸识别可以应用于多种场合，满足多种需求，目前常见的是目标人(包括黑/白名单)人脸识别系统，其将经过摄像头视野的人脸与黑/白名单进行比对，判断其是否属于名单中的某人。就目前的技术水平而言，名单的库容量一般可以达到几十万的数量级。其他应用模式包括：实名制验证(Experimental)系统，主要是判断摄像头前待确认身份人员是否与其身份一致，往往用于考试考场、出入境、户政等方面;人员出现频次统计系统，即自动寻找多次出现在摄像头视野内的人，多安装于各种售票窗口用于自动发现黄牛;人脸识别考勤门禁(Access Control)系统，用以确定摄像头前人员身份权限后开启记录日志(并开启电子锁(通过密码输入)、闸机等)，多用于各单位门禁考勤系统。
　　动态人脸
　　经过几十年的发展，人脸识别技术取得了显著的进展。目前室内控制条件下的人脸识别技术已经达到了较高的识别性能，能够满足门禁考勤等应用要求。近两年来，静态人脸搜索比对已经成功应用于安防和业务，千万至亿级规模化应用正在开展之中。非控制条件下的动态人脸识别也在试点应用，可以预期，人脸识别应用将进一步扩展到电子商务验证、社交网络等多个方面，也具有十分广阔的发展前景。
人脸识别闸机系统解决方案
深圳骏裕隆智能股份有限公司
　　针对人脸识别通行管理项目，骏裕隆智能科技Eface人脸识别通行管理解决方案，是结合骏裕隆智能E-face系列人脸识别闸机主板，3D双目摄像头、以及闸机核验APP和Eface智慧考勤系统于一体的软硬件整体解决方案、该方案无缝对接各类闸机、考勤机等实现一站式成品落地，并且支持口罩识别，结合E-face智慧云服务器，或者局域网版本EFace管理平台。方便客户各种使用场景。
方案特点
　　人脸识别闸机不仅提高了通过的效率，是体现在他的安全性上。骏裕隆智能Eface人脸识别闸机能识别正信息，并将生成的照片信息与人脸特征进行对比，通过人证合一的方式进行自动开闸放行的动作。
人票证合一
　　对正文字信息进行有效识别、进行读取与真伪判别，将二代证内存储照片与闸机前的活体人脸进行特征比对，同时提供照质量控制技术,人员、、三合一验证通过后存档并自动开闸放行。
人脸质量检测
　　对人脸的光照、模糊度、遮罩、姿态等条件进行实时检测，并捕获质量人脸。
人码合一
　　读取条码内或与条码绑定的人员照片和人员信息，人员照片与闸机前的活体人脸进行特征比对，通过人码合一验证通过后存档并自动开闸放行。
人脸对比
　　提供业界效果的人脸1：1对比验证功能，为用户提供金融级效果的对比服务。
face人脸识别智慧通行功能特点
1、自动统计数据并形成报表
　　Eface智慧考勤系统模块支持数据的自动统计，包括刷脸总次数、员工考勤次数、访客通行次数、访客识别次数，以及设备统计、考勤数据统计、考勤统计。
2、人员管理一步到位
　　可支持单个添加及批量导入导出访客信息功能，人员调动、离职一键处理，并支持人脸照片换，也可远程通过模组采集访客人脸信息。
　　针对来访的人员，可支持管理人员提前录入访客的信息，包括访客名称、性别、、头像、所属分组等，在访客到来时可直接刷脸通行，让来访者舒心。
3、灵活的通行设备管理模式
　　设备通行记录可一键查询、等，支持抓拍现场通行人员的照片、体温、通行时间以及匹配的人员信息，自动生成通行记录，用户可导出或通行记录。同时可对门禁设备进行远程升级、实时、远程重启/开门/调整音量等指令操作。
4、设备参数功能设置：
支持设备功能参数设置，包括以下内容：
（1）基础设置（守护状态、开机启动、守护时间、设置密码）；
（2）人脸参数（口罩检测、相机方向、识别距离、算法角度、预览角度、人脸相框镜像、人脸框角度、摄像头镜像、抓拍角度）；
（3）体温设置（测温外设温波特率、测温时间、设置角度）；
（4）红外设置（红外相机开启、开红外时间、关红外时间）；
5、考勤终端实时通行
　　用户可在后台考勤管理-原始记录查看所有考勤终端的实时通行情况，包括通行人员名称、部门、岗位、打卡时间以及具体是哪台设备，以及打卡属性。
6、考勤规则灵活适应性强
　　支持用户自行设置考勤规则，包括班次类型（常规班次、两班段、三班段）、迟到时间、出勤时间、加班的规则制定，灵活多变，可适应不同使用场景的考勤需求。
　　对考勤组人员进行分设备管理，可有效避免扎堆考勤，也可实现企业分区域管理。
7、用户行为操作自动生成日志
　　系统将用户行为生成操作日志，包括模块名称、用户行为、操作类型、请求ip、操作时间、日志内容等。并支持错误日志导出（当设备或系统出现异常时，客户可在此导出错误日志给到我司开发人员进行维护）；同时也支持导入系统配置的导入与导出等操作。
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