测温精度±0.3°C
识别速度小于0.5秒
识别距离小于2秒
存储容量2模板
人证比对二代证识别
健康码检测支持
照片防伪活体检测技术
人脸算法基于视频流技术
陌生人识别支持
数据平台支持全国健康码平台对接
网络模式WLAN WiFi 4G
数据安全脱敏加密技术
防护等级IP65
屏幕分辨率1080*800
OSD触控可选内置
人脸摄像头双目200万像素
产品简介
台式双屏人证访客机是骏裕隆智能公司推出的一款设备,具有人证合一检测功能,地获取并登记来访人员的信息;外形美观大气,广泛应用于高规格、别大楼的访客系统建设,多用于企事业单位、大楼、金融网点等场景。
人脸识别抓拍摄像机
1.200万像素 CMOS传感器,靶面尺寸1/1.8"英寸
2.图像分辨率≥1100线,帧率在1~60可调
3.信噪比≥60dB
4.亮度等级≥11级
5.照度:彩色0.0005lx,黑白0.0001lx
6.照度适应范围≥121dB,动态范围≥105dB,宽动态能力综合得分≥136
7.支持宽动态自由设置,当环境亮度变化时,可自动关闭/开启切换
8.支持不少于H.265、H.264 (Main Profile、High Profile、Baseline profile)、M-JPEG编码
9.相同图像质量时,摄像机开启智能编码模式与普通模式相比,码流节约80%
10.支持3码流,主码流1920×1080@60fps,子码流1920×1080@60fps,三码流720×576@60fps
11.在同一个客户端上,可多同时开启20个视频窗口进行画面浏览
12.支持移动侦测,当设定侦测区域内有目标移动时,可在客户端给出报警提示,可同时支持18*22个区域的移动侦测
13.叠加的OSD可在屏幕中滚动显示,支持添加图片OSD,支持通过RS485接口叠加OSD
14.可通过客户端软件对画面中的40个人脸进行检测和抓拍
15.可通过IE浏览器设置抓拍模式为离开后抓拍、实时抓拍、间隔抓拍、并根据所选模式存储人脸的一张图片,可生成的人脸图片不小于40×40像素
16.摄像机具有人脸抓拍统计功能,可统计人脸抓拍图片的数量,并通过IE浏览器查看
17.摄像机具有人脸区域自动曝光功能,可根据检测出的人脸区域自动调整曝光参数
18.摄像机具有非法访问报警功能,当使用某账户登录,密码输入错误次数过所设定的次数,会锁定该账户并触发报警,且一定时间内该账户无法登陆设备
19.具有防篡改功能,当抓拍图片或录像文件被篡改后,可通过播放器软件给出信息提示
20.具有网关ARP绑定功能,有效防范ARP攻击,提升性
21.摄像机具有光电串接功能,支持光纤接口,RJ45接口同时使用
22.具有良好的网络适应能力,能够在丢包率20%的网络环境下正常工作
23.DV12V±35%,AC24V±35%范围内变化时,摄像机正常工作
24.高低温工作环境:摄像机能够在-30℃~+60℃的环境下正常工作
25.电源接口支持8kV防浪涌,网络端口支持6kV防浪涌
26.支持本机存储功能,支持TF卡热插拔,支持256GB TF卡
骏裕隆智能,专注人脸十二年
• 主题: 比Android 类Face 产品,性能强;价格低100
• G91,能力:
∗ 深度学习自主核心算法-掌控;
∗ NNIE NPU 加速-强芯;
∗ 海思芯片&Linux 系统-可靠;
∗ 10 脸库无误识-强悍
∗ ISP 自主图像算法适配恶劣环境—**;
∗ IP65 防护等级-三防;
• 用”专注人脸识别12 年的经验“保驾**
• 批量化定制,任选外观,让您拥有自主产品形象。(配4-5 个产品外形设计)
关键特性
识别:支持10 脸库无误识别
无感识别:毫秒级识别速度,不停留通行
场景“**”:强大的图像处理算法,全天候光线场景适应性
活体识别:照片/玩偶/视频攻击无效
环境“三防”:IP65 防护等级,防尘,防水,防潮,
高可靠性:MTBF 平均无故障工作时长30000 小时(三年以上)
动态人脸识别技术,活体检测技术
随着深度学习方法的应用,动态人脸识别技术技术的识别率已经得到质的提升,目前我司的动态人脸识别技术率已经达到99%。动态人脸识别技术技术与其他生物特征识别技术相吃比,在实际应用中具有**到的优势:通过摄像头直接获取,可以非接触的方式完成识别过程,方便快捷。目前我司的动态人脸识别技术技术已应用在金融、教育、景区、旅运、等领域。
动态人脸识别技术,活体检测技术产品简介
动态人脸识别技术技术主要分为两部分:
部为前端人脸活体检测技术,主要支持android、ios平台,在前端通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作,确保操作的为真实活体人脸。
二部为后台动态人脸识别技术,该环节通过在活体检测技术环节取得整张人脸图像后,再通过扫描识别,取到头像后,将现场人脸与上的人脸进行比对识别,判断是否为同一张人脸。
活体检测技术技术可在移动端平台进行运算,提供android、ios平台SDK;由于人脸比对算法的运算量非常大,所以需部署在服务器端,目前支持windows、linux等主流平台。
通过动态人脸识别技术与活体检测技术技术,非常好的解决了实名认证环节存在的风险与漏洞。
型号 BF 700人脸识别机
CPU 处理器4 核1.2G
运行内存4GBit DDR3
操作系统LINUX 智能操作系统
存储空间32GBit
摄像头100W 像素高清彩色摄像头/100W 红外签伪摄像头
补光灯LED 高亮补光灯(根据环境光线自动控制)
工作电压DC-12V\2A
液晶显示5.0 英寸电容式触摸屏854*480
工作温度-15℃~+60℃
工作相对湿度20%~80%
人脸容量5000 张
指静脉1:N,500 用户,1:1 无
密码5000 个
IC\ID 卡5000 张(二选一选配)
用户记录100 万条
键盘触摸屏虚拟按键
验证方式指静脉-动态人脸识别验证-密码验证-IC 卡
反应时间<500ms
识别距离纯动态人脸识别-0.5-3 米开启活体0.5-1.5 米
通讯方式2.4GWIFI-TCP-通讯
数据采集U 盘导出数据报表
语言显示中文简体、英文
产品特点
· 8寸LCD屏,脱机无网络刷,实现人证比对,、二维码方式控制开门;红绿白三色补光灯
· 2脸库
产品介绍
① LCD屏,分辨率800*1280,高亮度450cd/m2,强光环境下依然清晰看清屏幕
② 摘口罩人脸识别测温
③ 体温异常、未带口罩等异常情况语音告警
④ 支持云端管理,远程查询导出考勤记录、人脸识别记录、测温记录,远程导入人脸图片,
⑤ 支持体温检测与人员信息绑定,可确认人员信息并进行体温检测;
⑥ 支持体温检测阈值配置,可通过体温检测阈值配置人员门禁权限;
⑦ 采用非接触式体温检测模块,测量范围在30℃-55℃,测量精度可达0.1℃,测量误差≤0.3℃,测温距离为0.5-1米;
⑧ 采用深度学习算法模型,人脸识别率>99%,误识率<1%;
⑨ 内置深度学习芯片,支持本地离线识别,人脸(1:N)库容高达20000;
⑩ 快识别速度0.2秒,采用多模型融合模式,降低误识率,提升*;
⑪ 采用200万1080P低照度宽动态广角摄像头,适应多种复杂光线场景下,采集高质量图像;
⑫ 支持活体检测功能,有效避免照片、视频等欺方式;
⑬ 支持人脸测光和人形测光,适应环境光;
⑭ 支持刷脸、二维码方式控制开门;
⑮ 内置麦克风与扬声器,支持与住户室内机双向对讲功能;
⑯内置8G前端存储,稳定可靠,多支持3万条记录;
⑰ 支持 红、绿、白 三种颜色补光灯单控制;
⑱ 无线网络(WIFI)和RJ45有线
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