手背静脉识别仪 乌鲁木齐促销VP-IIX静脉识别机批发

VP-II X 静脉识别终端机 产品具有“多功能”和“通用性”任何地点、任何人都可以使用。
多功能：“会员管理”，“进出门”，“记考勤”等，都可以通过搭载了“Job code”机器来实现。可通过“不法出入”这个功能有效阻止违反规定的人员出入实现可靠的在室管理。通用性：因为搭载了“Bio card”系统，所以不会出现错误识别，普通的Card同样可以识别。对于临时进出的对象，可使用“限制型Card”来进行认证。静脉、Card、密码认证，无论何地都可灵活构筑。
现在很多大型企业在员工加班费上伤透了脑筋，企业每年的加班费都是不小的一部分开支，那么实际真的有那么多的加班费产生吗？手背静脉识别系统作为考勤机使用，那么考勤就只能员工本人完成了，杜绝了代打卡并遏制虚假加班费的申报。不需要以前的考勤卡了，从而消减其发行及管理成本；员工担心考勤卡丢失或忘带，提高了考勤的便利性；工作效率得到提高，管理者可以加地跟踪员工出勤动态，做好时间上的人员调配，作为考勤系统，是企业必选的一款好产品。
系统组成
静脉识别系统的组成框架下图所示，由图像采集模块、图像预处理模块、静脉特征提取模块、静脉特征存储模块和静脉特征识别模块组成。在图像采集模块中，由采集设备获取近红外的手静脉图像，采集到的图像质量将直接影响到后面的静脉特征识别。而图像预处理模块，先要分割出包含静脉特征的手部特定区域的图像子块，用以特征提取。然后对分割出的图像进行滤波去噪，以及尺度的归一化。某些情况下，还需要对图像进行光照补偿，平移或旋转等形变的校正。静脉特征提取模块负责抽取静脉信息，它包含了个人特征的性，是静脉识别方法的关键所在。存储模块存放静脉的特征数据或特征模板，并在识别时提供相应的数据。识别模块负责比较提取到的特征与数据库中存储的特征，并根据一定的决策给出识别结果。
特征
掌静脉识别
手掌静脉血管生长在人体的表皮下面，在可视光条件下是无法直接观察到的。根据生理学特征，波长在750nm～1100nm之间的光线能较好的穿透人体的表皮组织，得到相对清晰的血管图像。人体血液中的氧合血红蛋白和还原血红蛋白对于750nm～1100nm波长范围内的近红外光的吸收率相对较高，而人体组织中的水在这个波长范围内吸收率相对较低，所以在近红外光的照射下，手掌静脉部分会因吸收了较多的光线而呈暗色，同时手掌中的其它组织细胞由于水的反射作用而呈现亮色，这样就可以得到手掌静脉的图像。
指静脉识别
（1）内部特征
手指静脉藏匿于手指内部，而且它不受到手指表面赃物，破损等情况的干扰，所以，手指静脉被仿制的可能性非常小。
（2）活体识别
手指脱离人体后，静脉血管中的血液特性会发生变化，致使不能通过手指静脉识别采集装置的身份验证，所以手指静脉是一种活体识别。
（3）安全等级高
手指静脉分布于皮肤以下，形状错综复杂，难以取，从而具有高的安全等级。
（4）非接触性
在获取手指静脉图像时手指与设备接触，不仅避免了被盗或者复制的缺陷，而且加卫生。一方面提高了使用的便捷性和安全性，另一方面也提高了人们使用指静脉进行身份认证的意愿。

静脉识别系统技术优势
同指纹识别、虹膜识别等众多的生物特征识别技术相比，静脉特征识别技术具有以下主要优势：
(1)由于静脉分布藏匿于身体内部，是一种活体生物特征，不存在仿制或失的风险，而且人类手部表面的皮肤条件不会对认证工作造成影响，稳定性高；
(2)图像采集使用非侵入性和非接触性的红外成像技术，采集过程友好，同时加安全卫生，在量很大的公共场所可以避免的传播；
(3)采集设备简单，花费低廉，带有红外光源的低分辨率相机即可满足采集要求。

近几年的静脉识别研究领域也很活跃，各国的研究者们提出了很多的静脉识别算法。在静脉的空间域骨架特征方面，Kumar通过对手静脉图像进行分割细化，得到静脉的分布骨架，然后连接这些骨架特征点，将它们构造成三角形，将三角形的三个边长按照类型依次进行匹配。这种新的三角形距离匹配准则，不同于以往的汉明距离、欧拉距离等，对于静脉噪声具有强的鲁棒性。
在静脉的变换域特征方面，Yang利用一组Gabor滤波器提取得到静脉的Gabor域特征，并进行编码计算。在此基础上，Han发展出自适应的Gabor函数组，能够自动调节并得到的性能参数，再利用链编码的方式抽取和匹配静脉特征，取得了较好的识别效果。此外，很多其它的频率域变换方法，如正交高斯滤波器、截止高斯滤波器、曲率波变换，Radon变化匹配滤波器等也相继被提出和使用。一些空间映射方法，如局部保持投影(Local Preserving Projection，LPP)、尺度不变特征转换(Scale lnvariantFeature Transfonn，SIFT)等，以及立元分析(Independent Component Analysis，ICA)等方法也被纷纷应用于静脉识别领域。

韩国VP-II X 指静脉识别门禁终端机，操作快捷安全
手背静脉识别系统（HVPRS）通过区分人的手背静脉形态来识别单个人。VP II-X 是目前执行手背静脉血管识别的系统。
肉眼无法看到手背静脉的形态，也不受到或手部污染的影响。这不会导致在恶劣环境下的性能下降，使其100％防篡改，并消除了其他生物识别方式对隐私的担忧。该解决方案可以实现为单门或多门访问控制以及考勤验证。
操作规范与网络管理
VP-II X规格
环境规格
电源 DC 12V / 1.** (SMPS: AC 100～250V, 50Hz/60Hz)
运行温度 -5 ～50°C
运行湿度 10%～90%
物理规格
材料 扫描仪： PC + ABS
后面板&支架：金属
重量 820g (不包含读卡器模块)
大小 110 * 200 * 130  (详见图纸)
生物识别特征
应用的技术 HVPR (手背静脉识别)对人类的手背
准确性 FAR(错误接受率)：0.0001%
FRR(错误拒绝率): 0.01%
安全等级1-5： 1(度高)～ 5；可以设置整体系统的等级；
也可以单*设置每个用户的等级。
可用性 99.98% (所有可以使用生物识别系统的人的比率)
速度 0.4秒/次（认证时）, 2次*0.4秒/人 （注册时）
灱活性检测 HCD(准则决策)算法：非生物体登陆不能进入
可配置的等级： 1(严格)～ 3，或禁用
基于红外传感器装置
非身体接触的静脉识别
皮下生物识别功能（静脉数据）
VP-IIX 手背静脉识别，生物识别的一种。静脉识别系统一种方式是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，依据比对算法从静脉分布图提取特征值，另一种方式通过红外线 CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，实现特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，运用的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，采用复杂的匹配算法同存储在主机中静脉特征值比对匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。
安防管理系统的原理是根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质，将具近红外线感应度的小型照相机对着手指进行摄影,即可将照着血管的阴影处摄出图像来。将血管图样进行数字处理，制成血管图样影像。静脉识别系统就是先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据比对算法提取特征值，通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。全过程采用非接触式。
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