深圳原装3D人脸识别仪 3D人脸识别双胞胎 3D人脸机有效解决平面识别机的弊端

Morphology 3D 人脸识别机
由Morpho 公司开发制造的脸形识别仪是世界上部真正的三维脸形识别仪，它运用了**的光学，目标定向与影像追踪技术，和高速运算能力的识别演算法建立脸部的三维计量学与摄像追踪系统，这个系统通过获取与处理三维脸形资料方面的创新，使其得以提供实时准确的脸形识识别，并因此取得了业内的地位！
快速、便捷及安全的门禁功能.
在人员通道处控制矿工进入生产区域及限制区域，Morpho 公司的三维脸形读头解决方案是在保持高安全性的前提下，人员可以*、便捷的通过认证，进入安全等级较高的矿井，智能大厦、工厂、机构等重要区域；可以安心的知道，只能被授权的人员才能进入受限制区域，以保护人员安全及统计人员，便于事后追踪；
出色的比对算法
 在 1 秒钟内完成认证
 可快速区分双胞胎
 使用 40000 个数据点进行匹配
使用方便
 带安全帽，留胡须均不影响认证效果；
 日夜均可使用
 免接触 － 无磨损又卫生
 4 英寸彩色屏方便人员定位
 认证后的语音及画面提示
易于安装
 嵌入式平台，包括处理单元及生物认证单元
 门禁功能设计－ IP 联网方式
 支持现有的门禁控制器及读卡器 － Wiegand，RS232，RS422 或者RS485
大容量
 每台机人数 2000 人以下，可采用1：N 方式，1 秒内完成认证
 认证采用 1：1 模式，可以存贮6 万个人脸模板
 10 万条事件信息
多种认证模式
可以结合IC 卡，密码及人脸识别来实现人员验证的方便性及安全性；
3D 人脸识别技术在实验室中心测试
二维识别与三维识别         验证效果

登记过程
认证机构新加坡外来检查站(ICA)测试单

登记过程
登记人数 ~ 1018
72% 人
45% 带眼镜
实验时间 – ,每天 ，一个月内

三维脸形登记结果
98.3% 自行登记
1.7% 需要操作员协助
0% 错误登记
3-5 秒/1 次识别
平均1 秒内能识别
结果: 二维 -- -- 三维 对析如图

2D 脸形识别
错误接受概率: 1.2%
错误拒绝概率: 9.79%
1/100 错误接受率, 近1/10 的错误拒绝率

3D 脸形识别
错误接受概率: 0.0047%
错误拒绝概率: 0.103%
47/1,000,000 错误接受率, 1/1000 错误拒绝率
ICA 测试结果
相同的时间和图像,三维脸形识别比二维脸形识别得到更好的结果.

三维脸形识别
能够成功地辨认识别, 每次, 99.7% of 参与者.
- 12 -
3 个星期后,参与者得到了验证
 识别速率 (1:1) 可以达到
ICA 公认基本参数

3D人脸识别仪优势
人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。
所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有

语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。
不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些的采集方式很*被人察觉，从而更有可能被伪装欺。

3D 人脸识别仪基本技术参数
 
尺寸  355 x 132 x 116 mm 
认证方式  1：1或者1：N 
模板容量  6万个人脸模板 
登录事件储存  100,000个事件 
认证方式  脸形/卡＋脸形/＋脸形 
联网方式  TCP/IP, RS232 
Wiegand接口 2个端口（输入/输出），支持韦根26/34/64等格式 
LCD          4英寸彩色显示屏 
声音与界面  中英文语音 
工作电压  24VDC 
工作温度  0℃～35℃

人脸识别，是基于人的脸部特息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。


技术特点
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
*发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能**过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展*，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的性和不易被的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
非强制性：用户不需要配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；
非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
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